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毕业以后,一直没有更新博客。工作这一年多来,愈发觉得应该记录下工作中的思考和感悟,趁昨日假期,折腾了一整天,重新配置了博客,并加入了CDN优化,现在这访问速度,自己都忍不住想多刷新几次。

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由于后续暑期实习的需要,开始学习起了hadoop~首先当然是需要安装一个hadoop的环境了,这里记录一下今天的安装过程,发现其实还是挺简单的(当然配置完全分布式可能比较麻烦。。。)。

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Github学生优惠包里面有一个DigitalOcean的50美元代金券,绑定信用卡充值5美元就可以用了,性价比还是非常高的。事实上我自己已经用了快一年了,一直没有总结过这个搭建步骤,今天姑且写下来吧,还是蛮简单的其实。。。

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本文最开始发表于CSDN[1],目前重新整理并加上更详细的注释,本周内会于Github上传示例代码 代码[2]已上传。

Center loss是ECCV2016中一篇论文《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》[3]提出来的概念,主要思想就是在softmax loss基础上额外加入一个正则项,让网络中每一类样本的特征向量都能够尽量聚在一起,在mnist上的示意效果如下图所示,可以看到每一类样本都聚在类别中心的周围。

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为什么会有把LAN口改WAN口的想法呢?因为联想Y1S的WAN口是百兆的,但是却有两个千兆LAN口。。如果不把一个千兆LAN口改为WAN口,对外访问的最快速度也就百兆了,这在有IPv6的学校内是一个巨大的浪费。。

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在Anaconda中,安装Scrapy很简单,只需要conda install scrapy就ok了,但是在命令行中使用scrapy -h的时候,出现了ImportError: DLL load failed: 操作系统无法运行 %1。的错误。

查找了一下资料,发现这个问题实质是OpenSSL版本的问题。

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