添加任意数据至TensorBoard

发表于 更新于 分类于 阅读次数： Waline：

通常情况下，我们在训练网络时添加summary都是通过如下方式：

1
2
3
4
5
6
tf.scalar_summary(tags, values)
# ...
summary_op = tf.summary.merge_all()
summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir, graph=sess.graph)
summary_str = sess.run(summary_op)
summary_writer.add_summary(summary_str, global_step)

当我们自己想添加其他数据到TensorBoard的时候（例如验证时的loss等），这种方式显得太过繁琐，其实我们可以通过如下方式添加自定义数据到TensorBoard内显示。

1
2
3
4
5
6
7
summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir)
summary = tf.Summary(value=[
    tf.Summary.Value(tag="summary_tag", simple_value=0), 
    tf.Summary.Value(tag="summary_tag2", simple_value=1),
])
# step代表横轴坐标
summary_writer.add_summary(summary, step)

或者:

1
2
3
4
5
6
summary_writer = tf.summary.FileWriter(LOGDIR)
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag="summary_tag", simple_value=0)
summary.value.add(tag="summary_tag2", simple_value=1)
# step代表横轴坐标
summary_writer.add_summary(summary, step)

注意，这里的step只能是整数，如果是小数的话会自动转为整数类型。

下面给出一段完整的示例代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
import tensorflow as tf
summary_writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/test')
summary = tf.Summary(value=[
    tf.Summary.Value(tag="summary_tag", simple_value=0), 
    tf.Summary.Value(tag="summary_tag2", simple_value=1),
])
summary_writer.add_summary(summary, 1)

summary = tf.Summary(value=[
    tf.Summary.Value(tag="summary_tag", simple_value=1), 
    tf.Summary.Value(tag="summary_tag2", simple_value=3),
])
summary_writer.add_summary(summary, 2)

summary_writer.close()

显示效果如下所示：sample

参考资料:

[How to manually create a tf.Summary()](http://stackoverflow.com/questions/37902705/how-to-manually-create-a-tf-summary)

更新记录

2017/3/15 更新标题，修改代码兼容TensorFlow1.0版本...